Selbst fahren Rennwagen um es heraus in der Formel E

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Kampf Feuerwerk, knallende Sektkorken und Bikini-Modelle über Motorhauben drapiert wird nicht geschätzt werden, von den neuesten super-Rennwagen selbst zu fahren. Kann diese Art von Rennsport immer aufregend sein wenn es nur zwischen konkurrierenden Software-Programmen ist?

der selbstfahrenden Rennsport Auto große Durchbruch geschah in Kalifornien im Jahr 2015 als eine selbst fahren Audi TTS, den Spitznamen "Shelley" gegen einen touring Klasse Amateurmeister raste. Shelley gewann um 0,4 Sekunden ich . Das autonome Auto wurde durch das dynamische Design Lab an der Stanford University, USA, entwickelt und die Volkswagen Electronics Research Lab Analyse die Rennergebnisse zeigte die Amateure-Meister war auf einigen Kurven schneller und Forschern eingeräumt, wenn das Rennen an einem anderen Punkt auf der Strecke begonnen hatte, die V Weltmeister haben könnte.
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Aber die erstaunliche Tatsache ist, dass ein selbstfahrendes Auto fast vergleichbar wie ein Rennfahrer. Die Forscher sagten, dass das Auto fehlte noch die menschliche Fähigkeit zu erraten, wie weit die Grenzen und auch allgemeine treibende Glätte zu stoßen. Zum Beispiel das autonome Auto kann den schnellsten Weg um eine Strecke berechnen, aber dann starr hält sich an diesem Plan, während eine Person während eines Spielzugs, breiteren schwingen kann mit diesem Wissen wird setzte ihn in ein toller Ort für die nächste Runde V . Das Stanford-Team hat raste Autos bei 149 km/h (239kmh) und auch programmiert eine autonome DeLorean tun Donuts und drift-Iii .
Forscher der Stanford University sagen, der wichtigste Punkt der Druck einer autonome Autos bis zum äußersten zu Computer-Software zu entwickeln, die besser in der Lage, Vermeidung von Unfällen und verhindern Verletzungen Ii . Die Forscher haben ihr Wissen durch die Platzierung der Elektroden auf die Gehirne von racing Pkw-Fahrer, die den kompliziertesten reflexiven Aktionen zeigt minimalen kognitiven Gehirnleistung einbeziehen - das heißt, sie sind intuitiv gewonnen. Dies stellt eine große Herausforderung für Forscher, die autonome Autos weniger abhängig von strengen Algorithmen und besser intuitiv durchführen müssen ich .
Racing Software kann auch programmiert werden, um einen Persönlichkeitstyp zu imitieren. Schwierige Entscheidungen, wie z. B. überholen Konkurrenten werden in der Zukunft, letztlich ein Kampf zwischen verschiedenen Arten von Computer-Software Ii .
Ungeduldig Formel-1-Fans müssen nicht lange warten, um diese Autos es auszudiskutieren auf der Strecke zu sehen. Formel E und Investmentgesellschaft Kinetik startete eine fahrerlose Roborace Elektroauto um seine einstündige Treiber-freie Rennen bei der 2016 Formel E electric Car racing Meisterschaft (das Datum ist nicht noch bekannt) Iii. Zehn Teams, darunter eine Crowdsourcing-Community-Team läuft zwei fahrerlose Autos und alle Autos werden mechanisch identisch Iii .
Human drivers still have an intuitive advantage.
Wenn Sie möchten, zu sehen, wie eine autonome Auto Dinge auf der Straße sieht, schauen Sie sich dieses Video von der Computer Vision und Robotik-Gruppe an der Universität Cambridge entwickelt. Es zeigt, wie das Auto Sicht auf die Straße in eine Form, die lesbar ist segmentiert ist: andere Autos als lila Formen erscheinen, Straßenmarkierungen sind Orange und Fußgänger sind olivgrün.
Experten prognostizieren jedoch, dass dies wahrscheinlich nicht signalisieren das Ende des Motorsports, wie Menschen immer noch sehen Champions in ihrer unvollkommenen Grenzen mit dem Nervenkitzel, Rivalitäten und Unsicherheit, was dazugehört wollen, wird ein fehlbarer Mensch iv.


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